Jobinfo

Segment:

Industry:

City:

State/Province:

Postal Code:

IT

IT-tjenester

København K

Region Hovedstaden

1147

 

 

Segment: IT
Industry:  IT-tjenester
City: København k
State/Province: Region Hovedstaden
Postal Code: 1147

Slået op: 06.04.2022

Tech Lead (Data Engineering & Machine Learning)

Full time / Capax Recruitment / Danmark

Berlingske Media startede som en lille avis for 275 år siden og er i dag landets største digitale mediehus. Tilsammen vender læserne flere side hos husets fem medier (Berlingske, B.T., Weekendavisen, Euroinvestor og 24syv) end hos konkurrenterne. Berlingske Media arbejder konstant med at sikre, at læserne får relevant, engagerende redaktionelt og kommercielt indhold på alle deres medier for at udfylde deres rolle, som en fri og ansvarlig presse.

Særligt i 2021 havde Berlingske Media fremgang på deres medier; Berlingske, B.T., Weekendavisien og Euroinvest, hvor den digitale vækst steg. Dette har gjort at Berlingske Media har investerede endnu mere i journalistik, digital udvikling og lyd. En vækstrejse som du har mulighed for at komme med på.

Berlingske media består af ca. 700 medarbejder. De er præget af et fladt hierarki og er en tæt og sammentømret organisation. De er kendt for at have høj anciennitet i virksomheden og prioritere sociale arrangementer højt.

 
Afdeling 
Som Tech Lead for Data Engineering og Machine Learning teamet, bliver du ansvarlig for den tekniske udvikling og drive den daglige udviklingsproces i teamet. Teamet består i dag af 4 medarbejder, som primært arbejder med Data Engineering, men også har kapabiliteter indenfor Machine Learning.
Teamets opgave er at sikre en velfungerende platform, derudover har teamet i dag et fokus på rapportering og analytics. Berlingske Media har dog en vision om at transformere deres platform, således at de kan levere personaliseret frontend til brugerne indenfor det næste år. Denne udvikling vil teamet også tage del i. I den forbindelse er det forventningen, at teamet skal vokse indenfor det næste år, hvorfor du også vil tage del i at opbygge og forme teamet i den proces.
 
Stillingen 

Berlingske Media IT er i gang med en transformation til en sand Product Lead
udviklingsorganisation. En del af det, er at ændre måden der tænkes på data fra at være analytics- og rapporterings-orienteret, til det indgår i slutprodukter, der skal skabe værdi for vores slutbruger. Som Tech Lead 
 i teamet, kommer du til at være central i at definere, hvordan der skal arbejde med data som et produkt, og effektivt skal green-field et feature-/product-lag oven på et eksisterende, og velfungerende data-lag.

Som Tech Lead i Data Engineering & Machine Learning team’et kommer du til at stå centralt i arbejdet med at skabe og eksekvere et visionært teknologisk roadmap omkring personalisering, dataanalyse mm. i et team af data specialister.

Du refererer direkte til IT-udviklingschefen for Data, hvor du bidrager til at sætte den
overordnet retning for alt dataarbejde på tværs af IT, redaktioner og kommercielle funktioner. Som Tech Lead i teamet forventes det desuden at du forsat har hands-on på udviklingsprocessen, herunder selv at levere kode, bidrager til arkitektur diskussioner, driver den daglige udviklingsproces og tager ansvar for deliverables i teamet.
 
Ansvarsområder
      • Sikre at Berlingske Media udvikler teknologisk sunde løsninger gennem deltagelse i arkitektur diskussioner og hands-on implementering.
      • Bidrage som mentor for en gruppe af data engineers, og snarligt også machine learning engineers.
      • Som Tech Lead vil du drive, og tage ejerskab af den daglige udvikling i teamet.
      • Bidrage med at transformere teamet fra et rapporterings- og analytics-fokuseret team mod et team, der leverer direkte brugervendte features.

Requirements

Du har i en årrække arbejdet som Senior Engineer, Tech Lead eller hands-on Solution Architect i et data-orienteret udviklingsteam. Udover en passion for technical excellence interesserer du dig også for forretningen, og kan bidrage i diskussioner om prioritering af initiativer med afsæt i din viden om teknisk kompleksitet og en teknologisk vision.

 

I forhold til Teknologi-stack’en er det vigtig at du har erfaring med:
      • Scala-baseret platform bygget i AWS
      • Containere som primær deployment form (AWS Fargate på ECS)
      • Kafka som backbone streaming-baserede løsninger
      • Relationelle databaser til både Data Warehouse og applikations-databaser
      • Apache Spark, Flink og Kafka Streams til processering